1/损失分布与累积损失
课堂实验室
CHAPTER 01 / 03

索赔次数分布

从均值与方差的关系,理解索赔次数模型。

复合损失生成

Poisson 分布

概率 P(N = k)
Poisson 分布
平均次数 E(N)1.5
方差 Var(N)1.5
方差 / 均值1
全年没有索赔 P(N=0)22.31%
至少两次索赔 P(N≥2)44.22%

图中显示 k = 0 至 12;当前模型图外概率约 7.80e-7%。

Poisson 模型的均值与方差相等。它是判断索赔次数是否过度离散的基准。
概率生成函数与参数约定展开阅读
PN(z)=eλ(z1),E(N)=Var(N)=λP_N(z)=e^{\lambda(z-1)},\quad E(N)=\operatorname{Var}(N)=\lambda

负二项采用课件中的 r、β 定义;若使用 R 的 dnbinom,对应 size = r、prob = 1/(1+β)。r=1 时即为几何分布。