1/损失分布与累积损失
课堂实验室
CHAPTER 01 / 01

损失金额分布

观察参数如何改变形状、离散程度与右尾。

复合损失生成

Gamma 分布

概率密度 f(x)
当前分布

横轴覆盖各曲线至少 99.5% 的概率范围(上限 10⁸);曲线右侧仍有尾部。原点无穷大密度不画成有限值。

期望 E(X)50
标准差 SD(X)22.361
90% 分位数79.936
95% 分位数91.535
99% 分位数116.046
尾部观察

一笔损失超过这个金额的可能性?

11000
2.93%
Gamma 的形状 α 增大时,曲线通常更集中。打开“保持均值不变”,可以单独观察离散程度的变化。
公式与理解展开阅读
f(x)=xα1ex/θΓ(α)θαf(x)=\frac{x^{\alpha-1}e^{-x/\theta}}{\Gamma(\alpha)\theta^\alpha}

E(X) = αθ;Var(X) = αθ²;率参数 β = 1/θ。

概率密度的高度不是某个精确金额的概率。连续分布中,区间概率对应密度曲线下的面积;CDF 是左侧累计概率,生存函数是右侧超过阈值的概率。